Moteur de règles traditionnel & l’IA

Assurer le contrôle de la fraude en temps réel grâce à un moteur de décision hybride combinant des règles déterministes et une intelligence pilotée par l’IA, afin de détecter avec précision aussi bien les menaces connues qu’émergentes.

  • Décision anti‑fraude hybride

    Combiner des contrôles traditionnels fondés sur des règles avec des modèles d’IA afin de détecter les schémas de fraude, y compris les attaques complexes et évolutives.

  • Contrôle des autorisations en temps réel

    Exécuter les règles de fraude et la logique décisionnelle en quelques millisecondes au cours des flux d’autorisation des transactions.

  • Stratégies de risque adaptatives

    Affiner en continu les stratégies de lutte contre la fraude grâce à une configuration dynamique des règles et à des analyses pilotées par l’IA.

 Le module de moteur de règles traditionnel et piloté par l’IA constitue la couche décisionnelle en temps réel de la suite de prévention de la fraude SPARK TRUST

Les banques, les switches et les prestataires de services de paiement doivent prévenir la fraude sans altérer l’expérience client ni la performance opérationnelle.

  • Exécuter les règles de fraude en temps réel sur l’ensemble des canaux de paiement
  • Combiner des règles déterministes avec des mécanismes de détection pilotés par l’IA
  • Simuler et valider les stratégies de lutte contre la fraude avant leur mise en production
  • Conserver un contrôle total sur les politiques de fraude et les seuils associés

Le module centralise la configuration, l’exécution et l’optimisation des règles de fraude, permettant aux institutions financières de maîtriser le risque des transactions tout en s’intégrant de manière fluide aux systèmes de scoring comportemental et de supervision.

Contrôles de fraude fondés sur des règles

Définir des règles configurables afin de détecter les schémas de fraude connus, tels que les contrôles de vélocité, les attaques par BIN et les anomalies au niveau des transactions.

Moteur de décision enrichi par l’IA

Renforcer l’exécution des règles grâce aux analyses issues de l’IA afin d’identifier des scénarios de fraude complexes et d’améliorer la précision de la détection.

Simulation et modélisation prédictives

Rejouer les transactions historiques et réaliser des analyses prospectives (what‑if) afin de tester les stratégies de règles et les ajustements de seuils avant leur mise en production.

Configuration dynamique des règles

Mettre à jour les règles de fraude, les seuils et la logique décisionnelle en temps réel, sans perturber le traitement des transactions en production.

Control fraud risk with hybrid rule-based and AI decisioning

Principaux avantages du module de moteur de règles traditionnel et piloté par l’IA

  • Contrôle précis de la fraude

    Combiner des règles déterministes et l’IA afin d’améliorer la précision de la détection et de réduire l’exposition à la fraude.

  • Réduction des faux positifs

    Limiter les refus de transactions injustifiés et préserver l’expérience client ainsi que les revenus.

  • Déploiement accéléré des stratégies

    Tester, valider et déployer rapidement les stratégies de lutte contre la fraude grâce à des capacités de simulation intégrées.

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